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掌控资金去向
一家庞大的政府机构使用 Ab Initio 跟踪支出,实现卓越的财务管理。

有些问题异常复杂,即使单单弄清问题到底出在哪里也可能是个巨大的挑战。对于一家全球最大的政府机构,其面临的最大挑战是财务管理,财务管理涉及方方面面,项目的轻急缓重程度决定其获取资金的额度。这看似简单,无外乎重要而紧急的项目比普通又无关紧要的项目获得更多资金。可是,如果对各项目实际投入多少资金一无所知怎么办?没有这一关键信息,决策就不是以事实为依据,因而会变得模糊不清,该机构的存亡也悬于一线。

该机构对解决此问题有自己的见解,认为他们需要一个综合的政府交易数据交换中心。如果所有财务交易数据都经过单一的交换中心,并且该交换中心了解所有交易数据的详细信息,则可推算出实际上应将资金投向何方。这样,将有可能优化支出,少花钱多办事,少花钱办大事。

该机构已着手努力实现这个多年的愿望,但问题是如此复杂,绝非一蹴而就,即使前进一大步也绝非易事。几个交易数据交换中心已成立,大致简化后,交换中心在不同的机构之间传递交易数据,完成采购,并确保采购项的实际交付。

系统结构各异

但是,这些交换中心的设计理念却是“装束随意派对”风格。在普通商业企业,中央主管机构通常决定系统之间的接口,甚至那些跨部门边界的系统也不例外。如果决定举办制服派对,则每个人都要穿制服,无论是否喜欢都必须穿戴制服。但是,在此机构中,每个部门都有很大的自主权,所采用的系统各异,对安全性的要求也不尽相同。既不能通过访问不同的系统获取所需数据,也不能决定数据以哪种格式输入系统。

对于交易数据交换中心,“装束随意派对”风格的结果是参加派对的每个人都使用互不兼容的接口和数据集,交换中心却要负责将它们全部整合在一起。此实体中最大的交易数据交换中心之一已按此方式发展了数年之久。不幸的是,人人熟知的 EAI(企业应用集成)产品在这里的应用已摇摇欲坠,不堪重负。

元数据的重要性

EAI 技术的核心问题是它不能识别“元数据”。分析人员将接口规则写在纸上,程序员随后将这些规则转换为相关程序并插入到 EAI 框架。EAI 框架并不了解规则所做工作。规则又由第三代编程语言编码,除了原始程序员,无人了解这些规则(假定原始程序员可以记住其操作)。实际重用的机会为零,而且几乎不可能强制任何标准。初始时一切尚可维持,随着系统的增长,最终会因无法承受自身系统的臃肿而全盘崩溃。

所幸的是,负责此交易数据交换中心的系统集成员(SI)在发生崩溃之前预见到这种情况,并开始寻找新技术。这种新技术需要处理巨大的交易数据量,应对较高的复杂性,能够在逐步淘汰旧系统之前与之并存。这种新技术不仅需要捕获元数据,而且能够接收作为规范机制的元数据。大浪淘沙般地苦苦寻觅之后,系统集成员终于发现 Ab Initio 的 Co>Operating System 正是他们所追求的技术。

实现愿望、取得成效

迁移到 Co>Operating System 的过程中,系统集成商需要重新挖掘许多现有规则,原因是最初实施这些规则的人员大都更换了工作岗位。此外,由于没有统一的交易数据规范标准,很多原始系统在设计上投机取巧,走了很多不该走的捷径。很多情况下,原始系统只单纯地传递交易数据,并不理解其中的内容。这在新系统中显然是不可接受的,也永远不会再发生。每个接口都按照新标准进行了重新设计。为协助客户将原始规则技术转换为新规则技术,Ab Initio 提供自动转换功能。

在经历过此前的大量失败投资后,该机构终于获得长期盼望的结果,终于可以开始分析交易数据。机构将总体拥有成本与特定的资本项目相关联,并开始将开支与不同的活动(研发、维护、运营等)区别开来。对于“构建 XXX 需要多少费用?”这类常见问题,也能够从容应答。

处理海量规模的财务问题时,能轻松回答这个问题的意义非同小可,绝非凡人所及。

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