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Qualité des données
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Toute entreprise aspire à contrôler la qualité de ses données. Certaines y parviennent, mais elles sont rares. En effet, il est difficile de définir, mesurer, contrôler et améliorer la qualité de ses données. C'est pourtant indispensable car des informations inexactes peuvent être à l'origine de mauvaises décisions qui, au final, peuvent avoir de graves répercussions financières.

La question de la qualité des données requiert une approche globale. En effet, les données d'une entreprise, comme ses systèmes, sont distribuées. Les données se présentent dans les formats les plus variés. Certains systèmes traitent quotidiennement d'énormes quantités d'enregistrements ou de transactions. Certains fonctionnent en mode batch, d'autres en temps réel. Un grand nombre d'entre eux ont été élaborés avec Ab Initio. La plupart sont des systèmes traditionnels. Seule une approche générique de la qualité des données est appropriée face à une telle variété de situations.

Ab Initio adopte une approche globale pour relever ce challenge. Cette approche repose sur un puissant modèle personnalisable pour un programme de qualité des données de bout en bout. Les différentes étapes de ce modèle de conception sont les suivantes :

  • La détection et la correction des problèmes sont intégrées dans le pipeline de traitement des applications de l'entreprise. Le Co>Operating System facilite cette tâche car il peut être déployé sur pratiquement toutes les plates-formes, supporter toutes les amplitudes de volumes des données, s'adapter aux variations de rythme des transactions et il traite tous les types de données. Il intègre une large bibliothèque de règles de validation standard et peut exprimer sous forme graphique des règles complexes de validation et de nettoyage. Le Business Rules Environment permet aux analystes métier de spécifier et de tester leurs règles dans un environnement familier sous forme de feuilles de calcul. L'ensemble de ces règles peut être directement intégré à des systèmes existants, qu'ils aient été créés ou non avec Ab Initio.
  • Le signalement des problèmes est géré par l'Enterprise Meta>Environment d'Ab Initio. L'EME recueille des statistiques lors du profilage et de la validation des données et produit les métriques de qualité des données. Il constitue alors le point central de production de rapports qualité en combinant statistiques et métriques avec d'autres tableaux de bord relatifs à la qualité des données. Les diagrammes de lignage incorporent également les métriques, ce qui permet d'identifier visuellement l'origine des problèmes.
  • La supervision du processus de qualité est assurée par le Data Profiler. Il peut détecter des problèmes au niveau du contenu des données mais aussi au niveau de la distribution des valeurs et des relations avec d'autres jeux de données. Grâce au Data Profiler, il est possible d'identifier des changements subtiles dans les distributions de données et de les analyser.

L'approche qualité des données d'Ab Initio s'appuie sur un ensemble de modules puissants et réutilisables, pouvant être personnalisés et intégrés sous tous les aspects d'un environnement de production. Comme tous ces modules sur le Co>Operating System Ab Initio, ils peuvent être déployés dans toute l'entreprise.

Enfin, la technologie Ab Initio prend en charge la collecte, le formatage et le stockage d'informations relatives aux problèmes de qualité des données afin d'en identifier la cause principale. Cela permet ainsi d'élaborer des solutions adéquates pour des problèmes à la fois rares et uniques, mais également systémiques.

Pour des informations supplémentaires sur l'approche d'Ab Initio vis-à-vis de la qualité des données, cliquez ici.

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