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Calidad de datos
¿La tiene?

Todo el mundo la quiere, pero solo algunos la tienen. Para las compañías es muy difícil definir, medir, monitorear y mejorar la calidad de datos. Hacerlo es importante, porque la información que no es correcta puede conducir a la toma de malas decisiones en los negocios e influir en la cuenta de resultados.

La solución de problemas relacionados con la calidad de datos requiere un enfoque empresarial. Los datos de una compañía y sus sistemas son distribuidos. Los datos se agrupan en todos los formatos imaginables. Algunos sistemas procesan grandes volúmenes de registros o de transacciones cada día. Unos sistemas operan por lotes y otros operan en tiempo real. Muchos están construidos con Ab Initio®. La mayoría son heredados. Un enfoque general es el único que puede solucionar en todas estas situaciones los problemas relacionados con la calidad de datos.

El enfoque de Ab Initio para afrontar este desafío es exhaustivo. Está basado en un patrón de diseño personalizable muy potente para un programa de calidad de datos de extremo a extremo. Los pasos de este patrón de diseño son:

  • La detección y la corrección de problemas están integradas en la canalización del procesamiento de las aplicaciones a través de toda la empresa. El Co>Operating System® facilita esta tarea: se puede implementar en prácticamente cualquier plataforma, se puede ajustar a cualquier volumen de datos o a cualquier velocidad de transacción y puede procesar cualquier clase de datos. Se distribuye con una biblioteca de reglas de validación estándar y puede expresar gráficamente reglas de validación y de limpieza de datos muy complejas. El Business Rules Environment permite a los analistas de negocios especificar y comprobar sus reglas en un entorno similar a una hoja de cálculo. Esta lógica se puede integrar directamente en sistemas preexistentes, tanto si fueron armados con Ab Initio como si no.
  • La notificación de problemas se maneja mediante el Enterprise Meta>Environment® de Ab Initio. El EME recopila estadísticas de perfiles de datos y de validación de datos, y computa las métricas de calidad de datos. A continuación proporciona un punto único para la notificación de la calidad de datos combinando estadísticas y métricas a nivel de datos con varios tableros de control de la calidad. Los diagramas de linaje del sistema incluyen métricas para que se pueda identificar gráficamente el origen de los problemas con la calidad de datos.
  • El monitoreo de la calidad se realiza mediante el Data Profiler. Puede revelar problemas con el contenido de los conjuntos de datos, como los valores de los datos, las distribuciones y las relaciones. El uso del Data Profiler con fines de administración de operaciones permite detectar y estudiar cambios sutiles en las distribuciones de datos.

El patrón de diseño de la calidad de datos de Ab Initio se basa en un conjunto de bloques funcionales potentes y reutilizables. Estos bloques funcionales se pueden personalizar e integrar en todos los aspectos de un entorno de producción. Como todos estos bloques funcionales se ejecutan en el Co>Operating System, pueden ser implementados en toda la empresa.

Por último, la tecnología de Ab Initio garantiza la recopilación, el formateado y el almacenamiento de información acerca de problemas individuales con la calidad de datos, para analizar las causas subyacentes y para notificar el diseño de soluciones tanto para los problemas poco comunes únicos en su género como para los problemas sistémicos con la calidad de datos.

Obtenga más información acerca de cómo enfoca Ab Initio la calidad de datos.

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